Μια προσομοιωμένη συνεδρίαση της Ομοσπονδιακής Τράπεζας (Federal Reserve), που χρησιμοποίησε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης βασισμένους σε πραγματικά στελέχη χάραξης πολιτικής, έδειξε ότι η πολιτική πίεση πόλωσε τα μέλη του διοικητικού συμβουλίου στις συζητήσεις τους για τον καθορισμό των επιτοκίων.
Η μελέτη του Πανεπιστημίου George Washington
Στη μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 31 Αυγούστου, ακαδημαϊκοί του Πανεπιστημίου George Washington προσομοίωσαν μια συνεδρίαση της Ομοσπονδιακής Επιτροπής Ανοικτής Αγοράς (Federal Open Market Committee - FOMC) χρησιμοποιώντας πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι βασίστηκαν σε μοντέλα κάθε μέλους, λαμβάνοντας υπόψη τις ιστορικές πολιτικές τους θέσεις, τα βιογραφικά στοιχεία και τις ομιλίες τους.
Η FOMC τεχνητής νοημοσύνης επεξεργάστηκε οικονομικά δεδομένα και ειδήσεις σε πραγματικό χρόνο, ώστε να καταλήξει σε απόφαση.
Ευρήματα της προσομοίωσης
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι, όταν ασκείται πολιτική πίεση, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης κατακερματίζονται και η διαφωνία γίνεται πιο συχνή, σύμφωνα με την εργασία των Sophia Kazinnik και Tara Sinclair.
«Αυτή η προσομοίωση δείχνει ότι η Ομοσπονδιακή Τράπεζα είναι μόνο εν μέρει απομονωμένη από την πολιτική» και ότι «ο εξωτερικός έλεγχος μπορεί να διαμορφώσει την εσωτερική λήψη αποφάσεων, ακόμη και σε ένα ίδρυμα που καθοδηγείται από επίσημους κανόνες», ανέφεραν οι ερευνήτριες.
Η προσομοίωση αναπαράγει τη συνεδρίαση της FOMC του Ιουλίου 2025.
Χρήση της ΤΝ στις κεντρικές τράπεζες
Αν και λίγες κεντρικές τράπεζες είναι έτοιμες να αφήσουν την ΤΝ να καθορίζει τη νομισματική πολιτική, ένας αυξανόμενος αριθμός αξιοποιεί την τεχνολογία για τη βελτίωση των λειτουργιών τους.
- Η Federal Reserve έχει χρησιμοποιήσει γενετικά μοντέλα ΤΝ για την ανάλυση πρακτικών συνεδριάσεων της FOMC.
- Η Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα εφαρμόζει μοντέλα μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη του πληθωρισμού στην ευρωζώνη.
- Η Τράπεζα της Ιαπωνίας αξιοποιεί την ΤΝ για τη συλλογή πληροφοριών και πιο βαθιές οικονομικές αναλύσεις. Σε έρευνα που δημοσιεύτηκε τον Δεκέμβριο, χρησιμοποίησε μοντέλα μεγάλης γλώσσας (LLM) για να δείξει πώς οι παράγοντες πίσω από την άνοδο των τιμών μπορεί να μετατοπίζονται από τις πρώτες ύλες στο κόστος εργασίας.
- Η κεντρική τράπεζα της Αυστραλίας δοκιμάζει ένα νέο εργαλείο ΤΝ που παρέχει περιλήψεις σε αναλυτικά ερωτήματα που σχετίζονται με την πολιτική, σύμφωνα με τη διοικητή Michele Bullock (3 Σεπτεμβρίου).
Η στάση των κεντρικών τραπεζών
«Για να είμαστε σαφείς, δεν χρησιμοποιούμε την ΤΝ για να διαμορφώσουμε ή να ορίσουμε νομισματική πολιτική ή οποιαδήποτε άλλη πολιτική», δήλωσε η Bullock. «Αντίθετα, επιδιώκουμε να την αξιοποιήσουμε για να βελτιώσουμε την αποτελεσματικότητα και να ενισχύσουμε τον αντίκτυπο του έργου του προσωπικού σε τομείς όπως η έρευνα και η ανάλυση».
Οι κεντρικές τράπεζες βλέπουν στρατηγική σημασία στην τεχνητή νοημοσύνη και πειραματίζονται ενεργά με την ανάκτηση και ανάλυση δεδομένων, σύμφωνα με έκθεση της Τράπεζας Διεθνών Διακανονισμών (Απρίλιος).
«Ωστόσο, κάτω από την επιφάνεια, πολλές κεντρικές τράπεζες βρίσκονται ακόμη στην αρχική φάση υιοθέτησης», τονίζεται στην έκθεση, λόγω της ανάγκης να διασφαλιστεί επαρκής διακυβέρνηση και η χρήση δεδομένων υψηλής ποιότητας.
Ακολούθησε την Ημερησία στο Google News!
